PyCharm 2023.1使用网络驱动器代码时异常卡顿，求修复方案

这个问题在JetBrains社区和用户群体里反馈不少，主要是2023.1版本对网络文件系统的IO处理、文件监控逻辑做了调整，导致兼容性下降。给你几个更针对性的修复方法：

• 缩小文件监控范围
  打开File > Settings > Appearance & Behavior > System Settings > Synchronization，除了关掉外部变更同步，还要勾选Do not synchronize files outside the project root，再去Excluded Files里把网络驱动器上不需要扫描的目录加进去，减少PyCharm后台扫文件的频率。

• 把Jupyter工作目录迁到本地
  别直接把notebook存网络盘，先在本地建个工作目录写代码，写完再手动同步到网络盘就行。或者在PyCharm里改Jupyter配置：File > Settings > Tools > Jupyter，把运行服务器的环境选本地conda，然后在运行配置里指定本地路径当工作目录，这样单元格运行时的临时文件都在本地读写，速度会快很多。

• 回退到2022.3.x稳定版
  如果不想折腾配置，直接降级到2022.3系列版本就行，这个版本对网络驱动器的兼容性没毛病，很多用户降级后卡顿直接消失。

• 修改VM参数优化IO
  找到PyCharm安装目录下的bin\pycharm64.exe.vmoptions文件，添加两行参数：

  -Djava.io.tmpdir=C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Temp\PyCharmTemp
  -Djetbrains.vfs.local.sync.interval=60000
  

  第一行把临时文件目录改到本地，第二行把文件同步间隔拉长到60秒，减少网络IO的触发次数。

• 禁用非必要插件
  打开File > Settings > Plugins，把不用的插件都关掉，比如Git集成（如果网络盘不用Git）、数据库工具这些，它们后台会偷偷扫网络文件，拖慢整个软件。

你之前试的省电模式只是限制了部分资源消耗，但没解决核心的网络IO问题，上面这些方法都是针对2023.1版本的bug来的，效果会更明显。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pythonista anonymous