如何将含嵌套字典的文本文件读取为Python嵌套字典？

你的文本文件内容本身符合Python字典的语法规范，不需要逐行拆分处理，直接读取后解析即可，以下是两种可行方案：

推荐方案：使用ast.literal_eval（安全可靠） #

ast.literal_eval专门用于解析Python字面量（比如字典、列表、元组等），不会执行任意代码，安全性远高于eval。

import sys
import ast

param_file = sys.argv[2]

# 读取文件全部内容
with open(param_file, 'r') as file:
    file_content = file.read()

# 提取字典部分：移除开头的"experiment_setup = "前缀
dict_content = file_content.split('=', 1)[1].strip()

# 解析为嵌套字典
experiment_setup = ast.literal_eval(dict_content)

# 验证结果
print(experiment_setup)
print(type(experiment_setup))  # 输出 <class 'dict'>

不推荐方案：使用exec（存在安全风险） #

如果能确保文件内容绝对安全，也可以直接执行文件中的代码片段，但这种方式会执行任意代码，若文件被篡改可能导致安全问题：

import sys

param_file = sys.argv[2]

with open(param_file, 'r') as file:
    file_content = file.read()

# 执行代码，将字典存入局部变量
local_vars = {}
exec(file_content, globals(), local_vars)
experiment_setup = local_vars['experiment_setup']

print(experiment_setup)

原代码的问题 #

你原来的代码通过逐行按:拆分键值对，仅适用于扁平的单层级键值结构，无法识别嵌套字典的层级关系，因此无法处理这类复杂结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TheLordRaj