DataFrame无append属性报错：追加字典至DataFrame失败如何解决？

错误原因 #

Pandas 2.0及以上版本已正式移除DataFrame.append()方法，旧版本中该方法确实存在，但新版本已弃用并删除了这一实现，因此你会触发AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'。

两种可行修复方案 #

方案1：使用pd.concat()（官方推荐）

将字典转换为单行DataFrame，再通过pd.concat()合并到原DataFrame中：

# 把字典转为单行DataFrame
new_row_df = pd.DataFrame([new_row])
# 合并两个DataFrame，ignore_index=True重置索引
df = pd.concat([df, new_row_df], ignore_index=True)

方案2：直接通过df.loc[]赋值

如果只是追加单行数据，这种方式更简洁：

# 利用len(df)获取当前最后一行的下一个索引位置，赋值字典
df.loc[len(df)] = new_row

注意：如果字典的键与DataFrame的列名不完全匹配，未匹配的列会填充为NaN，需确保键和列名一致。

额外说明 #

不建议通过降级Pandas版本来恢复append()方法，新版本包含更多性能优化和功能更新，官方也不再维护旧版本的该方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maksimjeet Chowdhary