如何用Python批量判断DataFrame各列是否存在重复值

• 先确保已安装并导入Pandas库，未安装可执行pip install pandas完成安装。
• 构造或读取目标DataFrame（以下以你提供的示例数据为例）：

import pandas as pd

data = {
    'Student': ['Joe', 'James', 'Bob', 'Joe', 'Jack', 'Jack'],
    'Date': ['December 2017', 'January 2018', 'April 2018', 'December 2017', 'February 2018', 'March 2018'],
    'flag': [4,5,6,8,9,1]
}
df = pd.DataFrame(data)

• 执行核心逻辑，遍历每一列判断是否存在重复值，并整理成指定格式：

# 对每一列检查是否存在重复值
dup_check = df.apply(lambda col: col.duplicated().any())
# 转换为目标格式的DataFrame
result = dup_check.reset_index()
result.columns = ['Column', 'Dup']

• 输出结果：
  • 若要输出标准DataFrame格式，直接运行print(result)；
  • 若要输出和示例完全一致的纯文本格式，运行：

print(result.to_string(index=False))

此时输出为：

Column  Dup
Student True
Date    True
flag    False

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lydias