如何在Shiny for Python交互式绘图中识别选中/悬停的Ax？

1. 判断哪个Ax被选中（点击交互） #

可以通过两种直接的方式实现：

• 给Ax添加唯一标识：创建子图时为每个Ax设置自定义ID，比如ax.set_gid(f"subplot_{i}")，在点击回调中通过事件对象获取点击元素所属的Ax，进而拿到对应ID。
• 坐标范围匹配：调用plt.gcf().get_axes()获取所有子图，通过每个Ax的get_window_extent()方法得到其像素范围，再结合点击事件的coords_css坐标，判断该坐标落在哪个Ax的范围内。

示例代码片段：

from matplotlib.pyplot import gcf

def on_click(event):
    for ax in gcf().get_axes():
        bbox = ax.get_window_extent()
        if bbox.contains(event.x, event.y):
            print(f"选中的子图：{ax.get_gid()}")
            break

2. 识别多子图中被悬停的Ax #

针对你提到的悬停事件返回JSON缺少子图信息的问题，推荐两种简便方案：

方案一：为Ax添加唯一标识并关联交互元素 #

创建子图时给每个Ax分配唯一ID，同时给子图内的所有可交互元素（如线条、散点）设置gid属性关联到对应Ax的ID。在悬停回调中，通过事件数据中的元素gid直接匹配到对应的Ax。

示例代码：

fig, axes = plt.subplots(2, 2)
for i, ax in enumerate(axes.flat):
    ax_id = f"ax_{i}"
    ax.set_gid(ax_id)
    # 给子图内的绘图元素绑定相同ID
    line = ax.plot([1,2,3])[0]
    line.set_gid(ax_id)

方案二：预计算Ax像素范围并实时匹配 #

绘图完成后，获取每个Ax的get_window_extent()（包含相对于整个画布的像素坐标）并存储这些范围信息。在悬停回调中，用事件的coords_css.x和coords_css.y匹配到对应的Ax。

若窗口resize，需重新计算所有Ax的范围，可以监听窗口resize事件触发更新逻辑。

示例逻辑：

# 初始化时存储每个Ax的像素范围
ax_bboxes = []
fig, axes = plt.subplots(2, 2)
for ax in axes.flat:
    bbox = ax.get_window_extent()
    ax_bboxes.append({
        "ax": ax,
        "left": bbox.x0,
        "right": bbox.x1,
        "top": bbox.y0,
        "bottom": bbox.y1
    })

# 悬停回调中匹配子图
def on_hover(hover_data):
    css_x = hover_data["coords_css"]["x"]
    css_y = hover_data["coords_css"]["y"]
    for bbox_info in ax_bboxes:
        if (bbox_info["left"] <= css_x <= bbox_info["right"] 
            and bbox_info["top"] <= css_y <= bbox_info["bottom"]):
            print(f"悬停的子图：{bbox_info['ax'].get_gid()}")
            break

补充说明 #

你提供的悬停JSON中的range字段是子图自身的数据坐标范围，而coords_css是相对于图表容器的像素坐标，用coords_css匹配预存的Ax像素范围是更直接的方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者davipatti