修改容器化Python脚本后，如何重新运行docker-compose？

我是Docker新手，正在按照教程将自己的Python脚本容器化。发现修改myscript.py中的错误后，重新运行sudo docker-compose up无法识别更改，只有修改docker-compose.yml中的服务名称（如从my-awesome-app2改为my-awesome-app3）才能生效。我尝试列出并删除无用容器，但没有效果。请问如何让docker-compose识别Python脚本的修改，且无需修改Dockerfile？

配置文件 #

docker-compose.yml

version: "3"
services:
  my-awesome-app3:
    build:
      context: .

Dockerfile

FROM python:3.8.3
# Or any preferred Python version.
ADD myscript.py .
RUN pip3 install pywavelets scipy 
CMD ["python", "./myscript.py"] 
# Or enter the name of your unique directory and parameter set.

myscript.py

from scipy.misc import electrocardiogram

import pywt
import numpy as np
ecg = electrocardiogram()
FPData = ecg.reshape(10800,-1)
DWTcoeffs = pywt.wavedec(FPData[:,1], 'db4')
filtered_data_dwt=pywt.waverec(DWTcoeffs,'db4',mode='symmetric',axis=-1)
print(filtered_data_dwt)

错误示例 #

修改代码为print(filtered_data)后，重新运行sudo docker-compose up仍报错：

my-awesome-app2_1 | NameError: name 'filtered_data' is not defined

解决方案 #

1. 强制重新构建镜像再启动 #

Docker Compose默认会复用已有的镜像，修改脚本后需要强制重新构建镜像才能让更新生效，运行以下命令：

sudo docker-compose up --build

该命令会重新执行Dockerfile的构建流程，将更新后的myscript.py打包进新镜像，再用新镜像启动容器。

2. 挂载本地脚本到容器（开发阶段高效方案） #

无需修改Dockerfile，直接在docker-compose.yml中添加volumes配置，把本地的myscript.py挂载到容器内对应路径，容器会直接读取本地脚本文件，修改后重启容器即可生效：
修改后的docker-compose.yml：

version: "3"
services:
  my-awesome-app3:
    build:
      context: .
    volumes:
      - ./myscript.py:/myscript.py  # 本地脚本挂载到容器内同路径

修改脚本后，只需执行以下命令重启容器：

sudo docker-compose restart

补充说明 #

• 修改服务名称生效的原因：修改服务名称后，Docker Compose会将其视为全新服务，自动重新构建镜像，因此能用到新脚本，但这是低效的绕路方法，不推荐。
• 删除容器无效的原因：容器基于镜像启动，旧镜像内还是修改前的脚本，删除容器后重新启动，Docker Compose依然会复用旧镜像，所以无法识别脚本修改。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sheldon