如何读取Excel文件且不改变原有日期格式？

方法1：读取日期序列号后按原格式转换 #

Excel的日期本质是数值（序列号），col_types="text"会直接读取这个数值的文本形式，所以要先读取为数值，再根据原Excel的日期格式来格式化字符串。

示例代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 先读取数据，目标日期列按数值类型读取
df = pd.read_excel("your_file.xlsx", col_types={"date_column": "float"})

# 替换成你Excel里实际的日期格式，比如"yyyy年mm月dd日"或"mm/dd/yyyy"
df["date_column"] = df["date_column"].apply(
    lambda x: datetime.fromordinal(datetime(1900, 1, 1).toordinal() + int(x) - 2).strftime("%Y年%m月%d日")
)

注：Excel的日期序列号从1900-01-01开始，但存在闰年bug（误将1900年判定为闰年），所以要减2修正。若你的日期都在1900-03-01之后，减1也可正常工作，但减2适配所有情况。

方法2：用openpyxl直接读取单元格显示文本 #

使用openpyxl引擎可以直接读取单元格的显示值，无需手动处理序列号：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 先读取基础DataFrame
df = pd.read_excel("your_file.xlsx", engine="openpyxl")

# 加载工作簿，获取目标列的显示文本
wb = load_workbook("your_file.xlsx")
ws = wb.active

# 假设日期列是第2列（从1开始计数），跳过表头行
date_display_texts = [cell.value for cell in ws["B"][1:]]
# 替换DataFrame中的日期列
df["date_column"] = date_display_texts

更直接的方式，用openpyxl读取后直接构建DataFrame：

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd

# data_only=False 会读取单元格的显示格式而非计算后的值
wb = load_workbook("your_file.xlsx", data_only=False)
ws = wb.active

data = []
for row in ws.iter_rows(values_only=False):
    row_data = []
    for cell in row:
        if cell.data_type == 'd':
            # 用单元格自带的格式规则格式化日期值
            row_data.append(cell.number_format.format(cell.value))
        else:
            row_data.append(cell.value)
    data.append(row_data)

# 转成DataFrame，第一行作为表头
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=[cell.value for cell in data[0]])

方法3：自定义date_parser解析函数 #

如果明确原日期的显示格式，可在读取时指定自定义解析函数，将序列号转成对应格式的字符串：

import pandas as pd
from datetime import datetime

def custom_date_parser(serial_num):
    # 将Excel序列号转成datetime，再格式化为目标字符串
    dt = datetime.fromordinal(datetime(1900, 1, 1).toordinal() + int(serial_num) - 2)
    return dt.strftime("%m/%d/%Y")  # 替换为你的原日期格式

df = pd.read_excel("your_file.xlsx", parse_dates=["date_column"], date_parser=custom_date_parser)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stataq