如何让Apache Camel BindyCsvDataFormat忽略空白行？

我有一个末尾包含若干空白行的CSV文件，希望使用BindyCsvDataFormat将每一行非空白行反序列化为Java对象，代码实现如下：

//within my RouteBuilder class
from("{{route.from}}")
.unmarshal(new BindyCsvDataFormat(MyClass.class));

@CsvRecord(separator = ",", skipField = true, skipFirstLine = true, generateHeaderColumns = true, allowEmptyStream = true)
@Data
public class MyClass {

    @DataField(pos = 1, required = true)
    @NotEmpty
    private String myString;
    
    @DataField(pos = 2, required = true, pattern = "M/d/yyyy")
    @NotNull
    private LocalDate myDate;

    @DataField(pos = 3, required = false, pattern = "M/d/yyyy")
    private LocalDate notRequiredDate;
}

当Camel尝试反序列化仅包含回车换行的空白行时，抛出如下异常：

java.lang.IllegalArgumentException: The mandatory field defined at the position 1 is empty for the line: 5

请问如何配置Apache Camel使其忽略空白行？

方式一：启用Bindy内置的空白行忽略配置 #

BindyCsvDataFormat原生支持跳过空白行，只需在创建实例时调用setSkipEmptyLines(true)开启该配置即可：

from("{{route.from}}")
.unmarshal(new BindyCsvDataFormat(MyClass.class).setSkipEmptyLines(true));

该配置会自动识别并跳过仅含空白字符（换行、空格、制表符等）的行，不会对这类行执行反序列化操作。

方式二：自定义预处理过滤空白行 #

如果需要更灵活的空白行判断规则（比如过滤包含特定空白格式的行），可以在反序列化前添加一个处理器提前过滤：

from("{{route.from}}")
    .process(exchange -> {
        String csvContent = exchange.getIn().getBody(String.class);
        // 过滤掉所有trim后为空的行
        String filteredContent = Arrays.stream(csvContent.split("\\r?\\n"))
                .filter(line -> !line.trim().isEmpty())
                .collect(Collectors.joining("\n"));
        exchange.getIn().setBody(filteredContent);
    })
    .unmarshal(new BindyCsvDataFormat(MyClass.class));

这种方式可以根据业务需求自定义过滤逻辑，适配更复杂的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James