求助：使用正则表达式删除DataFrame中特定格式百分比列

你的代码问题在于drop(columns=...)只会精确匹配列名，不会把字符串当作正则表达式解析。要批量删除符合正则模式的列，得先筛选出目标列，再执行删除操作。

具体实现 #

可以分两步：先通过正则筛选出要删除的列，再合并固定列后批量删除：

# 定义匹配规则：合并所有百分比列的正则，以及Area列的正则
target_pattern = r'^tumor_stroma_epi_[a-z0-9_]+: (Epithelium|Necrosis|Stroma|Tumor) %$|Area µ?m\^2'

# 筛选出符合正则的列，加上固定要删除的Image、Name
cols_to_drop = ['Image', 'Name'] + tumor_temp.filter(regex=target_pattern).columns.tolist()

# 执行删除
tumor_temp.drop(columns=cols_to_drop, inplace=True)

关键细节说明 #

1. 正则修正：
   • 原正则里的[a-z0-9_]要加+，表示匹配1个或多个字符（比如nsclc_v2是多字符组合，不加+只会匹配单个字符）
   • m^2里的^要转义成\^，因为正则中^是特殊字符，这里要匹配字面量的^
   • 用|把百分比列和Area列的规则合并，一次筛选所有目标列
2. filter方法：df.filter(regex=...)会返回符合正则的子DataFrame，通过.columns.tolist()提取列名列表
3. 批量删除：把固定列和正则匹配到的列合并成列表，传给drop的columns参数即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fgootkind