使用px.bar绘制图表时日期轴异常，px.scatter显示正常

问题根源 #

你的柱状图中Y轴日期刻度异常，是因为Plotly Express默认将y参数传入的datetime类型当作连续数值轴处理（而非时间轴），导致刻度计算逻辑错误，出现40年的增量；而散点图会自动识别datetime并启用时间轴逻辑，因此显示正常。

解决方案 #

方法1：强制将Y轴设置为时间轴 #

在更新Y轴时，明确指定轴类型为date，并设置刻度间隔为1个月：

fig_1 = px.bar(df
       , x='countryCode', y='date', color='status', orientation='v'           
       , color_continuous_scale = ['white','#1b95e0']
      )
fig_1.update(layout_coloraxis_showscale=False)
fig_1.update_yaxes(
    tickformat="%b %Y",
    type='date',  # 强制启用时间轴逻辑
    dtick="M1"    # 设置刻度间隔为1个月
)
fig_1.show()

方法2：调整图表方向（更符合常规可视化逻辑） #

如果业务允许，将日期放在X轴，国家代码放在Y轴，使用水平柱状图。Plotly会自动识别X轴的datetime类型为时间轴：

fig_1 = px.bar(df
       , x='date', y='countryCode', color='status', orientation='h'           
       , color_continuous_scale = ['white','#1b95e0']
      )
fig_1.update(layout_coloraxis_showscale=False)
fig_1.update_xaxes(tickformat="%b %Y")
fig_1.show()

额外检查步骤 #

先确认数据的日期范围是否存在异常值，避免因数据包含远早/远晚的日期导致轴范围被拉宽：

print("日期范围：", df['date'].min(), "至", df['date'].max())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A Martinez