树莓派4B 64位系统运行YOLOv8报错退出码-4求助

问题描述 #

在树莓派4B 64位系统上，已通过pip3 install ultralytics安装ultralytics库，但在Thonny中执行导入代码时，终端提示：

Process ended with exit code -4

涉及代码：

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("best.pt") # 自定义训练的YOLOv8模型
model.predict(source = 0, show = True)

解决步骤 #

• 调整GPU内存分配：树莓派默认GPU内存可能不足以支撑YOLOv8运行。打开终端执行sudo raspi-config，依次选择Performance Options -> Memory Split，将GPU内存设置为256MB或更高（推荐384MB），重启系统后重试。
• 统一Python环境：Thonny的解释器可能与pip3安装库的环境不一致。在Thonny中点击「运行」→「配置解释器」，确认使用的是系统默认的/usr/bin/python3；或者直接在Thonny的内置终端中执行pip3 install ultralytics，确保库安装在当前使用的解释器环境内。
• 降低推理负载：如果自定义模型best.pt参数量过大，先换用轻量模型（如yolov8n.pt）测试是否能正常运行。也可以在predict中添加参数减少内存占用：

  model.predict(source=0, show=True, imgsz=320, conf=0.5)
  

  其中imgsz降低输入图像分辨率，有效减少内存消耗。
• 更新系统与依赖：执行以下命令更新系统及相关依赖包，修复可能存在的版本兼容问题：

  sudo apt update && sudo apt upgrade -y
  pip3 install --upgrade ultralytics torch torchvision
  

• 释放系统资源：关闭树莓派后台的高负载程序（如桌面环境、浏览器、后台服务等），释放内存后再运行YOLOv8代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christian