如何在不安装CUDA的前提下安装Haystack？

• 指定CPU-only版本安装Haystack
  在你的requirements.txt或Dockerfile的pip安装命令里，替换默认的Haystack安装命令为CPU专属版本：

  pip install farm-haystack[cpu]
  

  该命令会跳过所有CUDA相关依赖包，仅安装支持CPU运行的组件，大幅缩短Docker构建耗时。

• 清理残留的CUDA依赖声明
  检查项目的requirements.txt或配置文件，若有单独声明torch、transformers等依赖的条目，确保使用CPU版本。以PyTorch为例：

  pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
  

• 优化Dockerfile安装步骤
  利用Docker缓存机制减少重复构建时间，将依赖安装步骤前置：

  # 先复制依赖文件以复用缓存
  COPY requirements.txt .
  RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
  

  注意requirements.txt中Haystack的条目需写为：farm-haystack[cpu]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者miller9904