基于DIPlib的扁平电池极耳朝向精准测量技术优化问询

• 核心目标：实现扁平电池生产线自动化，需精准测量电池极耳朝向，并将电池中心坐标与极耳角度发送至linuxCNC运动控制器
• 当前方案：基于DIPlib的Python绑定实现了一套检测方案，后续通过添加FillHoles操作优化了极耳识别效果，但仍需进一步优化
• 现存问题与顾虑：
  • 无法确定现有方案的测量精度，以及在产线粗糙光源环境下的适应性
  • 担忧二值化、膨胀、开运算等形态学操作会引入检测误差
• 额外约束：将现有Python代码转为C++并集成到OpenGL测试平台的成本较高，寻求更优雅、鲁棒的替代解决方案

附当前实现的Python、C++代码及测试图像

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HotCat