在仅含一行数据的Pandas DataFrame中获取指定列的值

嘿，这个问题我太熟了！你遇到的AttributeError大概率有两个原因，咱们一步步来解决：

首先，排查核心原因 #

你用df.open报错，但dtypes里明明显示有open列，最可能的情况是：

1. 列名有隐藏的空格/特殊字符：从你给出的dtypes输出格式（open ----> float64）来看，列名open后面可能跟着空格或者看不见的转义字符，导致你用df.open找不到它；
2. 命名冲突：open是Python的内置函数名，虽然Pandas通常会优先识别列名，但这种和内置关键字/函数重名的列，用.访问很容易出问题。

解决方案 #

1. 先确认列名的真实面目

先运行这段代码，看看列名的真实情况：

# 打印所有列名的列表
print(df.columns.tolist())

# 更细致地检查每个列名（能显示看不见的字符）
for col in df.columns:
    print(repr(col))

如果输出里open列名带有空格（比如'open '），那你就需要用带空格的列名来访问。

2. 稳妥的列访问方式

不管列名有没有问题，永远优先用方括号[]的方式访问列，这是最可靠的：

# 正常列名的情况
print(df['open'])

# 如果列名有空格，就用带空格的字符串
# print(df['open '])

为什么df.open不行？

.的访问方式只适用于列名是合法Python标识符的情况：

• 列名不能有空格、特殊字符（比如-、@）
• 列名不能是Python关键字（比如class、def）或内置函数名（比如open、print）

所以哪怕你的open列名完全正常，用df['open']也比df.open更安全，能避免各种潜在冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者soji