StackExchange.Redis执行EVAL超时求助（线程数充足仍报错）

Timeout performing EVAL, inst: 2, mgr: Inactive, err: never, queue: 8, qu: 0, qs: 8, qc: 0, wr: 0, wq: 0, in: 3138, ar: 0, clientName: dummy, serverEndpoint: Unspecified/dummy.redis.cache.windows.net:6380, keyHashSlot: 6992, IOCP: (Busy=0,Free=1000,Min=300,Max=1000), WORKER: (Busy=7,Free=32760,Min=300,Max=32767)

已配置ThreadPool.SetMinThreads(300, 300)，以及connectionTimeoutInMilliseconds=15000、operationTimeoutInMilliseconds=1000、retryTimeoutInMilliseconds=3000，但IOCP和WORKER线程池Busy值远低于Min阈值时仍出现超时，可从以下方向排查：

• 检查Redis服务器端性能：通过INFO命令查看服务器CPU使用率（used_cpu_sys、used_cpu_user）、内存占用、慢查询日志（slowlog get 10），确认是否是EVAL脚本本身执行耗时过长，或是服务器负载过高导致响应延迟。
• 排查网络链路：验证客户端到Azure Redis实例的网络稳定性，查看是否存在高延迟、丢包情况，可借助Azure Portal的Redis监控面板查看网络相关指标。
• 优化EVAL脚本：检查脚本是否存在低效操作，比如遍历大量键、使用阻塞命令、未合理利用Redis数据结构，导致单脚本执行时间超过operationTimeoutInMilliseconds设置的1000ms。
• 确认连接池配置：确保ConnectionMultiplexer以单例模式使用，无连接泄漏情况；检查syncTimeout、connectTimeout等参数是否与业务场景匹配，队列中等待的请求（queue:8）是否因连接池资源不足无法及时发送。
• 排查客户端GC情况：通过性能计数器监控客户端进程的GC停顿时间、Full GC频率，若存在频繁GC，会导致线程无法及时处理Redis响应，进而触发超时。
• 检查Azure Redis节流状态：查看Azure Portal中Redis实例的监控指标，确认是否存在请求节流（Throttled Connections），当前SKU是否能承载业务流量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kria