Python中drop函数无法批量删除指定行？技术求助

你的问题根本不是Python不能多次执行drop，而是代码逻辑出错了：每次你都是从原始的train_copy里删除数据，而非基于前一次处理好的train_filtered继续操作。

比如第一次执行train_filtered = train_copy.drop(...)，确实得到了去掉'o'的数据集，但第二次又重新从train_copy里删除'h'，把结果赋值给train_filtered——等于第一次的操作完全被覆盖，最后只保留了去掉'h'的原始数据，自然还剩'o'；调换顺序同理，最后只去掉了'o'，剩下'h'。

正确写法有这几种： #

方法一：基于前一次结果继续删除 #

train_filtered = train_copy.drop(train_copy[train_copy['class'] == 'o'].index)
# 这里改用train_filtered作为操作对象，而非原始的train_copy
train_filtered = train_filtered.drop(train_filtered[train_filtered['class'] == 'h'].index)
train_filtered['class'].value_counts()

方法二：直接筛选目标类别（更简洁高效） #

既然只需要's'和'd'，直接用isin筛选比两次删除更直观：

train_filtered = train_copy[train_copy['class'].isin(['s', 'd'])]
train_filtered['class'].value_counts()

方法三：使用query方法 #

train_filtered = train_copy.query("class in ['s', 'd']")
train_filtered['class'].value_counts()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vishal