如何将CSV文件中的16位二进制数据读取为NumPy一维布尔数组

方案一：简洁直观的字符串拼接法 #

适合中小规模文件，代码清晰易懂：

import numpy as np

with open('test_file.csv', 'r') as f:
    # 读取所有行，去除换行符与空行
    lines = [line.strip() for line in f if line.strip()]

# 拼接所有二进制字符串，逐个字符转换为布尔值
binary_str = ''.join(lines)
bool_array = np.array([c == '1' for c in binary_str], dtype=np.bool_)

方案二：内存高效的生成器法 #

针对大文件优化，避免一次性加载全部数据到内存：

import numpy as np

with open('test_file.csv', 'r') as f:
    # 用生成器逐个遍历有效字符（跳过换行符与空行）
    char_generator = (c for line in f for c in line.strip())
    # 直接从生成器创建布尔数组
    bool_array = np.fromiter((c == '1' for c in char_generator), dtype=np.bool_)

原方法失效原因说明 #

你之前用np.loadtxt(file, dtype=bool)失败的核心原因：

• loadtxt默认将每行视为单个数据元素，而非拆分字符
• 当指定dtype=bool时，所有非空字符串都会被解析为True，最终得到的是每行对应一个布尔值的数组，而非拆分后的单个二进制位

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Schoppe