如何从Pandas DataFrame中随机提取一行并添加至新DataFrame？

问题根源 #

你之前用iloc失败，大概率是因为直接用df.iloc[random_idx]获取到的是Series类型，而非DataFrame格式的行，直接添加时会因结构不匹配导致新DataFrame只有表头无数据。

最优实现方法 #

方法一：用sample()直接抽样（最简洁推荐）

pandas内置的sample()方法专门用于随机抽取行/列，直接返回DataFrame格式的结果，无需手动处理索引，代码更简洁可靠：

import pandas as pd

# 假设原DataFrame为df，初始化同表头的空新DataFrame
new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 随机抽取1行并合并到新DataFrame
random_row = df.sample(n=1)
new_df = pd.concat([new_df, random_row], ignore_index=True)

方法二：手动生成索引+保持DataFrame结构（兼容iloc场景）

如果一定要用iloc，需用双层方括号获取行，确保返回的是DataFrame而非Series：

import pandas as pd
import random

# 初始化新DataFrame
new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 生成合法随机索引（范围0到df行数-1）
random_idx = random.randint(0, len(df)-1)
# 双层方括号获取DataFrame格式的行
random_row = df.iloc[[random_idx]]
# 合并到新DataFrame
new_df = pd.concat([new_df, random_row], ignore_index=True)

为什么推荐sample()？ #

• 无需手动计算索引范围，避免因索引越界出错；
• 原生支持抽样逻辑，代码更简洁易读；
• 直接返回DataFrame结构，无需额外处理格式问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tessa