Grafana 7.15中如何用site变量过滤ElasticSearch JSON查询的id变量

针对你的需求——在生成id动态变量的JSON查询中引用site变量，筛选出包含site值的id（比如site=TORT时匹配LR_TORT_2354），可以用以下两种实用方式实现：

方式1：通配符模糊匹配（wildcard查询） #

在Grafana的变量查询框中，输入以下JSON查询：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "id_values": {
      "terms": {
        "field": "id",
        "size": 1000
      }
    }
  },
  "query": {
    "wildcard": {
      "id": "*${site}*"
    }
  }
}

• 逻辑：wildcard查询会匹配id字段中任意位置包含site变量值的内容，*作为通配符代表任意字符（包括空字符）。
• 适配性：因为id是keyword类型，该查询可直接生效，无需额外字段处理。

方式2：精确子串匹配（match_phrase查询） #

如果需要更严格的子串匹配（避免无关字符误匹配），可以使用match_phrase：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "id_values": {
      "terms": {
        "field": "id",
        "size": 1000
      }
    }
  },
  "query": {
    "match_phrase": {
      "id": "${site}"
    }
  }
}

• 逻辑：match_phrase会精确匹配id字段中包含完整site变量值的条目，完全适配你的示例场景（TORT作为完整子串存在于id中）。

配置注意事项 #

• 确保site变量已正确创建，类型为查询变量或自定义变量，能正常输出有效值。
• 在id变量的设置中，数据源选择你的ElasticSearch实例，查询类型选JSON，再粘贴上述查询内容。
• 若需调整返回的id数量，修改aggs.terms.size的值（默认值可能较小，按需调大即可）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel