Pandas读取Excel时‘Delivered?’列非空却全部显示NaN问题求助

以下是几个实用的排查和解决方向：

• 精确匹配列名
  先打印所有列名，确认代码里的'Delivered?'和Excel里的列名完全一致——有时候列名前后藏着看不见的空格，或者问号是全角字符：

  print(file.columns.tolist())
  

  如果发现列名有差异，比如多了空格，要么用实际列名访问，要么重命名列：

  file.rename(columns={'实际列名': 'Delivered?'}, inplace=True)
  

• 排查Excel本身的问题

  • 检查该列是否有合并单元格：合并单元格只会保留第一个单元格的值，其余位置读出来就是NaN
  • 确认单元格没有隐藏格式：比如字体颜色和背景色一致，看起来有内容但实际读取为空
  • 试试把该列复制到新的空白工作表，再用pandas读取新表，排除原表的格式干扰

• 调整pandas读取参数

  • 关闭默认的NaN识别，避免把空字符串或特殊值判定为NaN：

    file = pd.read_excel(file_path, sheet_name="April", keep_default_na=False)
    

  • 指定读取引擎为openpyxl（先确保安装：pip install openpyxl），不同引擎对Excel格式的解析逻辑有差异：

    file = pd.read_excel(file_path, sheet_name="April", engine='openpyxl')
    

  • 用usecols指定列索引读取，比如知道Delivered?是第3列（从0开始计数）：

    file = pd.read_excel(file_path, sheet_name="April", usecols=[0,1,2])
    

• 直接用Excel引擎读取排查
  用openpyxl直接读取该列，验证是否能获取到值：

  from openpyxl import load_workbook
  wb = load_workbook(file_path)
  ws = wb["April"]
  # 假设Delivered?是第5列（从1开始计数）
  for row in ws.iter_rows(min_col=5, max_col=5, values_only=True):
      print(row[0])
  

  如果这里能读到值，说明是pandas的读取逻辑问题，可以把这些值手动赋值给DataFrame的对应列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者koliosis-work