为何Pandas中apply使用axis='columns'而非axis='rows'？

• 首先得明确Pandas里apply的axis参数不是按直观的"行/列"方向定义，而是按操作维度区分：

  • 当设置axis='columns'（等价于axis=1）时，apply会逐行把整行数据传递给自定义函数。这正好匹配你的stars()函数需求——需要同时获取同一行的country和points字段计算星级，此时传入的是一个以列名为索引的Series，你可以直接通过row['country']、row['points']提取对应值。
  • 若设置axis='rows'（等价于axis=0），apply会逐列传递整列数据，也就是把某一列的所有行数据传给函数，这显然无法满足stars()同时获取同一行两个字段的逻辑，完全不符合需求。

• 简单记忆技巧：axis='columns'对应"处理每一行"（跨列整合数据），axis='rows'对应"处理每一列"（跨行整合数据）。本质上axis指定的是函数遍历的维度方向，axis=1意味着沿着列的方向遍历，每次取一行的全量列数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ah Dean