使用pd.to_datetime转换numpy字符串数组为datetime格式时格式匹配报错

• 排查数据中的异常格式条目
  报错未必是指定格式错误，可能数组里混有不符合格式的字符串。用以下代码定位问题内容：

  import datetime
  import numpy as np
  
  for s in temp_time:
      try:
          datetime.datetime.strptime(s, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
      except ValueError:
          print(f"格式不匹配的内容：{s}")
  

• 清理字符串隐藏空格
  数组中的字符串可能带有首尾隐藏空格，导致格式匹配失败。先去除空格再转换：

  temp_time_clean = np.char.strip(temp_time)
  temp_datetime = pd.to_datetime(temp_time_clean, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
  

• 让pandas自动推断格式
  确认所有数据格式统一的话，可以不指定format参数，让pandas自动识别格式，规避手动写格式的误差：

  temp_datetime = pd.to_datetime(temp_time)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者willard