已安装h5py仍出现ImportError: cannot import name '_errors'的原因

问题说明 #

已安装h5py库，但运行包含TensorFlow、GAN的Python代码时触发以下错误：

文件路径：~\Desktop\gan\venv\lib\site-packages\h5py_init_.py:25
代码行：from . import _errors
错误信息：ImportError: cannot import name '_errors' from partially initialized module 'h5py' (most likely due to a circular import) (C:\Users\Qazal\Desktop\gan\venv\lib\site-packages\h5py\__init__.py)

问题根源 #

你的代码开头错误添加了h5py库内部的导入语句：from . import _errors和import h5py.h5py_errors，这两行是h5py自身初始化时的代码，在你的脚本中导入会直接触发循环引用，导致h5py无法正常初始化。

解决方案 #

1. 删除错误导入语句 #

直接删掉代码开头的这两行：

from . import _errors
import h5py.h5py_errors

2. 修复代码拼写错误 #

代码中存在一处类名拼写错误，将：

from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Dense, Flatten, Reshape, LeakyReL

修改为：

from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Dense, Flatten, Reshape, LeakyReLU

（LeakyReL少写了一个U，会导致找不到该层类）

3. （可选）重新安装h5py #

如果上述操作后仍报错，说明虚拟环境中的h5py可能损坏，执行以下命令重装：

pip uninstall h5py -y
pip install h5py

确保h5py版本与TensorFlow兼容（TensorFlow 2.x建议搭配h5py 3.x版本）

修正后的代码片段示例 #

import tensorflow as tf
from keras.layers import LeakyReLU, UpSampling2D, Dropout

# 配置GPU显存增长
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
for gpu in gpus: 
    tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)

# 导入依赖库
import tensorflow_datasets as tfds
from matplotlib import pyplot as plt

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ghazaleh Alizadegan