Spark SQL多条件比较报错：无法解析布尔与整数类型不匹配

• 错误根源：Spark SQL不支持a > b > c这类连续比较语法。第一个表达式days_neg > days_pos会返回布尔值（true/false），后续用这个布尔值和int类型的days_neg_pos做比较，就会触发"布尔与int类型不匹配"的报错，这就是错误的来源。

• 修正后的SQL语句：
  将连续比较拆分为两个独立条件，用AND逻辑连接：

  SELECT nd.account_number
         , CASE WHEN days_neg > days_pos AND days_pos > days_neg_pos THEN 1 ELSE 0 END AS new_column
  FROM Neg_days AS nd
  

• 额外注意：null值处理
  由于表中后3列大多为null，null参与比较运算时结果会是null，最终会进入ELSE分支返回0。如果需要针对null值做特殊处理，可以添加null判断或给null设置默认值，示例：

  SELECT nd.account_number
         , CASE WHEN days_neg IS NOT NULL AND days_pos IS NOT NULL AND days_neg_pos IS NOT NULL 
                 AND days_neg > days_pos AND days_pos > days_neg_pos THEN 1 ELSE 0 END AS new_column
  FROM Neg_days AS nd
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Burt Ox