临时文件与哈希计算异常：为何文件哈希值相同且数量不符？

一、所有文件哈希值相同的原因 #

你的代码计算哈希时用了hashlib.sha256(b'{f}')，这里的b'{f}'是固定的字节字面量，不管循环变量f是什么值，始终是对字符串"{f}"的字节形式计算SHA256，所以所有结果完全一致。

如果是要计算文件名的哈希，应该把文件名转成字节：

hashlib.sha256(f.encode()).hexdigest()

如果是要计算文件内容的哈希（更常见的需求），需要读取文件内容：

def calculate_file_hash(file_path):
    sha256 = hashlib.sha256()
    with open(file_path, 'rb') as f:
        while chunk := f.read(4096):  # 分块读取大文件
            sha256.update(chunk)
    return sha256.hexdigest()

二、文件数量不符与报错的原因 #

1. 遍历目录错误 #

main()函数最后进入了project-configuration/nitpick目录，但result()里执行了os.chdir("../..")，回到了tempdir目录，此时os.listdir()遍历的是tempdir里的内容（比如下载的zip包、解压的文件夹），而不是你预期的nitpick下的文件。

2. 错误的文件删除操作 #

代码里执行os.remove("tempfile")，但整个流程中从未创建过名为tempfile的文件，所以会触发文件不存在的错误，导致程序提前终止，无法输出完整的24个哈希值。

3. 循环次数与预期不符 #

你预期输出24个哈希值，单次处理8个的话需要循环3次，但代码里是range(2)，仅循环2次。

修正后的代码示例 #

import asyncio
import wget
import hashlib
import os
import zipfile

async def main() -> str:
    url = "https://gitea.radium.group/radium/project-configuration/archive/master.zip"
    temp_dir = 'tempdir'
    if not os.path.isdir(temp_dir):
        os.makedirs(temp_dir)
    os.chdir(temp_dir)
    # 避免重复下载
    zip_name = "project-configuration-master.zip"
    if not os.path.exists(zip_name):
        wget.download(url)
    # 安全解压文件
    with zipfile.ZipFile(zip_name, 'r') as zip_ref:
        zip_ref.extractall('.')
    # 进入目标目录并返回路径
    nitpick_dir = os.path.join("project-configuration", "nitpick")
    os.chdir(nitpick_dir)
    return os.getcwd()

def calculate_file_hash(file_path):
    sha256 = hashlib.sha256()
    with open(file_path, 'rb') as f:
        while chunk := f.read(4096):
            sha256.update(chunk)
    return sha256.hexdigest()

async def result():
    # 循环3次以得到24个哈希值（8*3）
    for i in range(3):
        await main()
        # 只遍历目录下的文件，跳过子目录
        for f in os.listdir():
            file_path = os.path.join(os.getcwd(), f)
            if os.path.isfile(file_path):
                print(calculate_file_hash(file_path))
        # 返回初始目录，避免路径混乱
        os.chdir("../../..")

asyncio.run(result())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者micro_chelik