如何从指定索引开始为Pandas列填充固定值

我有一个包含如下列的DataFrame：

id                                               label               parent
0 ID                                               LABEL               SC% split
1 https://lists/100000000006/terms                 MedDRA RMS List
2 https://lists/100000000006/terms/2937736         Nausea
3 https://lists/100000000006/terms/2937735         Fever

希望从索引2开始，将parent列填充为值MedDRA RMS List，目前找到的方案均为填充整列，请问该如何实现？

预期输出如下：

id                                               label               parent
0 ID                                               LABEL               SC% split
1 https://lists/100000000006/terms                 MedDRA RMS List
2 https://lists/100000000006/terms/2937736         Nausea              MedDRA RMS List
3 https://lists/100000000006/terms/2937735         Fever               MedDRA RMS List

可以通过索引切片精准定位目标范围后直接赋值，以下是几种实用方法：

方法1：loc索引（直观易读） #

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
df.loc[df.index >= 2, 'parent'] = 'MedDRA RMS List'

解释：df.index >=2筛选出索引大于等于2的行，指定parent列完成赋值操作，逻辑清晰。

方法2：iloc索引（基于位置定位） #

# 获取parent列的位置索引
parent_col_idx = df.columns.get_loc('parent')
# 定位从索引2开始的所有行 + parent列，赋值
df.iloc[2:, parent_col_idx] = 'MedDRA RMS List'

解释：适合需要通过列位置而非列名操作的场景，兼容性更强。

方法3：apply遍历行（灵活适配复杂条件） #

df['parent'] = df.apply(lambda row: 'MedDRA RMS List' if row.name >= 2 else row['parent'], axis=1)

解释：遍历每一行，通过行索引判断是否需要替换值，适合后续有更多条件扩展的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rshar