如何在R中将财年列转换为连续型数据？

方法1：提取起始年份转为数值型 #

直接截取财年字符串的前4位并转换为数值，这样每个财年对应一个连续的起始年份值，完全满足直方图的绘制需求：

# 假设数据框为df，财年列名为fy
library(dplyr)
df <- df %>%
  mutate(fy_numeric = as.numeric(substr(fy, 1, 4)))

方法2：转换为财年中点日期（体现时间跨度） #

如果需要体现财年的时间区间，可以将财年转换为区间中点的日期类型（日期属于连续数据），示例以财年中点为当年9月30日为例（可根据实际财年周期调整日期）：

df <- df %>%
  mutate(fy_mid_date = as.Date(paste0(substr(fy, 1, 4), "-09-30")))

方法3：拆分后生成连续值（解决拆分后合并问题） #

如果已经拆分出起始和结束年份，可以通过计算平均值或直接使用起始年份生成连续列：

# 先拆分财年列（如果还没拆分）
df <- df %>%
  separate(fy, into = c("start_year", "end_year_short"), sep = "/") %>%
  # 将两位的结束年份转为四位
  mutate(end_year = as.numeric(paste0("20", end_year_short)),
         # 生成起始年份数值
         fy_start = as.numeric(start_year),
         # 生成财年平均年份
         fy_avg = (as.numeric(start_year) + end_year)/2)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alea