PyCaret 3.0.x调用check_stats/compare_models报错：_CURRENT_EXPERIMENT未设置

1. 确保setup()已正确执行且无异常 #

PyCaret的check_stats()和compare_models()必须依赖setup()初始化的实验环境才能运行，核心问题是当前会话中没有激活的实验实例。你需要：

• 调用setup()时传入完整数据集并指定target参数（必填），确保执行过程无报错（比如数据格式错误、目标列不存在等）
• 示例正确调用流程：

  from pycaret.classification import setup, check_stats, compare_models
  import pandas as pd
  
  data = pd.read_csv("your_dataset.csv")
  # 初始化实验，必须指定目标列
  exp = setup(data, target="your_target_column")
  

2. 显式绑定实验对象（避免全局变量冲突） #

如果同一会话中存在多个实验或全局变量被意外重置，可通过传入experiment参数直接指定实验实例：

# 用setup返回的实验对象调用后续函数
stats_result = check_stats(experiment=exp)
model_comparison = compare_models(experiment=exp)

若之前的实验残留导致冲突，可先重置环境再重新初始化：

from pycaret.classification import reset_experiment

reset_experiment()
exp = setup(data, target="your_target_column")

3. 验证PyCaret版本与依赖完整性 #

• 确认安装的是PyCaret 3.0.x正式版，避免开发版或损坏安装：

  pip show pycaret
  

• 若依赖库版本不兼容，尝试重装PyCaret修复：

  pip install --upgrade pycaret
  

4. 检查代码执行上下文 #

• 确保setup()在check_stats()/compare_models()之前执行，且在同一代码会话中（比如Jupyter Notebook不要跳过setup所在单元格）
• 避免在隔离的函数/类中分开调用setup()和后续函数，确保它们共享同一全局上下文

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3634141