Numpy二维数组负索引至正索引切片：如何实现首尾循环切片？

你的代码返回空数组的原因是：Numpy的切片语法start:end默认步长为1，当起始索引的位置在结束索引之后时（比如行切片-1:1，-1对应第4行，1对应第2行），切片会返回空序列——因为默认步长下无法从后往前取元素。即使指定负步长，m[-1:1:-1, -1:1:-1]也会取第4、3行和第4、3列，不符合你的需求。

要实现末尾元素紧跟开头元素的循环效果，直接使用整数数组索引指定需要的行和列即可，这是最直接的方式：

import numpy as np

arr = [[1, 2, 3, 4], 
       [5, 6, 7, 8], 
       [9, 10, 11, 12], 
       [13, 14, 15, 16]]

m = np.array(arr)

# 选取最后一行(-1)和第一行(0)，再在这些行中选取最后一列(-1)和第一列(0)
result = m[[-1, 0], :][:, [-1, 0]]
print(result)

输出结果：

[[16 13]
 [4 1]]

也可以用np.ix_函数避免索引广播问题，写法更简洁：

result = m[np.ix_([-1, 0], [-1, 0])]

这个方法的核心是精准定位目标元素：

• [-1, 0]明确指定要取最后一行和第一行
• [:, [-1, 0]]在选中的行里，取最后一列和第一列
  这样就直接得到了你期望的循环切片结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者illilli