Pandas绘图：为两个DataFrame添加独立图例（柱状图+折线图）

要实现两个独立图例，核心是手动分离两种图表的绘图元素，分别创建图例。以下是修改后的代码及说明：

ax = figure.add_subplot(111)
# 绘制堆叠柱状图并捕获绘图对象
bar_plot = df_Plot.iloc[0:plotFinish].plot.bar(title=employee, xlabel="Date", ylabel="FTE", ax=ax, stacked=True)
# 提取柱状图的绘图元素和标签
bar_handles, bar_labels = ax.get_legend_handles_labels()
# 移除自动生成的合并图例
ax.legend_.remove()

# 绘制折线图
line_plot = df_Plot1.iloc[0:plotFinish].plot(ax=ax, linewidth=4)
# 提取折线图的绘图元素和标签
line_handles, line_labels = ax.get_legend_handles_labels()
# 移除折线图自动添加的图例
ax.legend_.remove()

# 创建第一个图例（对应堆叠柱状图）
ax.legend(bar_handles, bar_labels, loc='upper left', title='堆叠柱状图')
# 创建第二个图例（对应折线图），用add_artist避免被覆盖
second_legend = ax.legend(line_handles, line_labels, loc='upper right', title='折线图')
ax.add_artist(second_legend)

关键细节： #

• 调用绘图方法后，通过ax.get_legend_handles_labels()分别提取两种图表的绘图元素（handles）和对应标签（labels）
• 必须先移除自动生成的合并图例，否则新图例会出现混乱
• 第二个图例需要用ax.add_artist()添加，否则Matplotlib会自动替换掉第一个图例
• 可通过loc参数调整图例位置，比如upper left和upper right避免重叠

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jim Rutter