OpenCV人脸识别：predict返回的置信度/距离值究竟代表什么？

你提到的predict()方法返回的第二个数值，不是传统意义上“越高越可信”的置信度，而是特征匹配距离：

• 这个数值越小，代表输入人脸与训练库中对应标签的人脸特征差异越小，匹配度越高，也就是置信度越高。
• 你这里数值从未超过10且标签全对，说明你的训练数据质量很棒，识别结果的可信度非常高。

补充说明：

• LBPH的匹配距离通常会设定一个阈值（常见是50左右，可根据场景调整），低于阈值的结果被认为是可靠匹配。
• 别和概率类置信度混淆，它的逻辑是「越小越匹配」，和我们直觉里的“百分比置信度”刚好相反。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ryan Zheng