MongoDB聚合查询中$sum函数用法及相关语法疑问

原始聚合代码 #

db.sales.aggregate(
   [
     {
       $group:
         {
           _id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } },
           totalAmount: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
           count: { $sum: 1 }
         }
     }
   ]
)

执行输出 #

{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 150, "count" : 2 }
{ "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 45, "count" : 2 }
{ "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 20, "count" : 1 }

疑问解答 #

1. 为何不能直接用totalAmount: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] }替代？ #

$group阶段的核心是按指定_id将文档分组，每组最终只输出一条汇总文档。如果直接使用$multiply，它只会提取分组内任意单条文档的price和quantity计算乘积，无法实现整个分组的金额累加。

而$sum: { $multiply: ... }的逻辑是：先对分组内每一条文档计算单条记录的金额（price*quantity），再把所有单条金额累加，最终得到该分组的总销售额，这才是我们需要的分组汇总结果。

2. count: { $sum: 1 }的工作原理及数字1的作用？ #

$sum在$group阶段会对分组内的每一条文档执行累加操作。这里的数字1是计数单位：每遍历到分组内的一条文档，就往累加器中加1。遍历完分组内所有文档后，累加的结果就是该分组的文档总数，也就是每组的销售记录条数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ZeroAutumn