如何在Matplotlib的figtext中插入标记符号？

方法1：使用对应Unicode符号直接插入文本 #

Matplotlib的多数常用标记都有匹配的Unicode字符，直接在figtext的字符串里使用这些字符就能显示标记样式，简单高效。

常用标记的Unicode对应示例：

• 点标记（.）：·（U+00B7）
• 圆圈标记（o）：○（U+25CB）
• 方块标记（s）：□（U+25A1）
• 上三角标记（^）：△（U+25B3）
• 叉号标记（x）：✕（U+2715）

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例散点图
plt.scatter([1,2,3], [4,5,6], marker='.', color='red')
plt.scatter([1,2,3], [7,8,9], marker='o', color='blue')

# 插入带标记的说明文本
plt.figtext(0.1, 0.1, "· 2020年数据（红色）")
plt.figtext(0.1, 0.07, "○ 2021年数据（蓝色）")

plt.show()

方法2：手动绘制标记+文本（适配特殊标记） #

如果需要使用Matplotlib独有的特殊标记（无对应Unicode），可以先在指定位置绘制标记，再在旁侧添加说明文本，确保样式完全匹配。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例散点图（菱形标记）
plt.scatter([1,2,3], [4,5,6], marker='D', color='green')

ax = plt.gca()
# 在归一化坐标(0.1, 0.1)处绘制菱形标记
ax.scatter(0.1, 0.1, marker='D', color='green', transform=ax.transAxes)
# 在标记右侧添加说明文本
plt.figtext(0.12, 0.095, "2022年数据（绿色）")

plt.show()

也可以用annotate一步完成标记+文本的组合：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter([1,2,3], [4,5,6], marker='*', color='purple')

plt.annotate(
    '2023年数据（紫色）',
    xy=(0.1, 0.1),          # 标记位置
    xytext=(0.12, 0.1),     # 文本位置
    marker='*',
    color='purple',
    xycoords='axes fraction',
    textcoords='axes fraction',
    va='center'
)

plt.show()

原代码无效原因 #

你直接传入mmark.MarkerStyle('.')对象给plt.figtext，但figtext仅接受字符串类型内容，因此会将对象转换为其字符串描述（即<matplotlib.markers.MarkerStyle ...>），而非渲染标记样式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cattoaster