如何获取DataFrame列表的共同列？修正列名列表格式问题

我需要找出DataFrame列表中的共同列，思路是用列表x1存储每个DataFrame的列名，再提取为独立列表，但当前代码生成的结果是：

lst_1=['a1,a2,a3'] 

而要使用set(lst_1) & set(lst_2)这类集合交集操作，需要把格式修正为：

lst_1=["a1","a2","a3"]

当前使用的代码：

x1=[]
dfs = [list of df]

for i, df in enumerate(dfs):
    x1.append([",".join((str(i) for i in df.columns))])

    globals()[f'lst_{i}']= x1[i]

问题分析 #

代码里用",".join(...)把列名拼接成了单个字符串，又将这个字符串塞进子列表，最终得到的是仅含一个元素的列表，无法直接进行集合交集操作。

修正后的代码 #

直接将DataFrame的列名转为列表存入x1，无需拼接字符串：

x1 = []
dfs = [list of df]  # 替换为你的DataFrame列表

for i, df in enumerate(dfs):
    # 直接转换列名为列表
    col_list = list(df.columns)
    x1.append(col_list)
    globals()[f'lst_{i}'] = col_list

更简洁的实现（可选） #

如果只是为了求所有DataFrame的共同列，无需生成单独的lst_1、lst_2变量，直接用集合操作一步到位：

dfs = [list of df]
# 以第一个DataFrame的列作为初始集合
common_cols = set(dfs[0].columns)
# 遍历剩余DataFrame，逐步求交集
for df in dfs[1:]:
    common_cols.intersection_update(df.columns)
# 转换为列表格式
common_cols = list(common_cols)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user14269252