求助：Pandas read_xml读取XML时将"N/A"转为NaN的解决方法

Pandas默认会把"N/A"识别为缺失值（NaN），所以用read_xml读取时会自动转换。要保留"N/A"，可以通过以下两种方式处理：

方法一：完全禁用默认缺失值识别 #

直接将na_values设为空列表，所有字符串都会原样保留：

import pandas as pd

local_xml_frame = pd.read_xml(xml_file_path, xpath=".//string", na_values=[])

方法二：仅排除"N/A"，保留其他默认缺失值 #

如果需要保留Pandas默认识别的其他缺失值（比如空字符串、"NA"等），只是不把"N/A"当缺失值，可这样操作：

import pandas as pd
from pandas.io.parsers.readers import DEFAULT_NA_VALUES

# 从默认缺失值集合中移除"N/A"
custom_na_values = list(set(DEFAULT_NA_VALUES) - {"N/A"})
local_xml_frame = pd.read_xml(xml_file_path, xpath=".//string", na_values=custom_na_values)

验证结果 #

读取完成后，可通过以下代码确认"N/A"是否被正确保留：

print(local_xml_frame[local_xml_frame["name"] == "label_not_available"])

输出的text列值应为"N/A"，而非NaN。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lalit kumar