R语言分组统计中如何移除NA值？filter()与na.omit均无效

• 核心问题：你之前的过滤操作时机错误——分组后再过滤时，NA已经被当作一个分组完成统计了，必须在分组前就移除NA值。
• 精准过滤目标列NA的代码（推荐）：

data%>%
  filter(!is.na(brands_doing_enough)) %>% # 先移除目标列含NA的行
  group_by(brands_doing_enough)%>%
  summarise(Number=n())%>%
  mutate("Percentage(%)"=Number/sum(Number)*100) # 用sum(Number)替代硬编码112，避免样本数变化导致误差

• 另一种代码方案：
  如果数据集中只有brands_doing_enough列存在NA，也可以直接用na.omit()移除所有含NA的行：

data%>%
  na.omit() %>%
  group_by(brands_doing_enough)%>%
  summarise(Number=n())%>%
  mutate("Percentage(%)"=Number/sum(Number)*100)

• 额外提示：不要硬编码112作为分母，过滤NA后总有效样本数会变为111，用sum(Number)能自动计算当前有效样本总数，保证百分比结果准确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ano273