Matplotlib图表对象层级调整：如何让线条置于最上层

我用Matplotlib绘制了包含多种元素的图表，想把线条放在所有元素最上层（或自定义显示层级），但用zorder参数没达到预期效果，相关代码如下：

fig10, ax = plt.subplots(figsize=(24,12))
plt.rcParams['font.size'] = '12'
plt.rcParams["axes.edgecolor"] = "black"
plt.rcParams["axes.linewidth"] = 2
ax.set_title('MW66: Soggiacenza falda vs Spessore Prodotto', fontsize=18,fontweight="bold")
ax.plot(periodo, assey1, '-o', color="navy", linewidth = 3,label = 'Soggiacenza Falda [m da b.p.]',zorder=1)
ax.set_facecolor("#ffffff")
ax.set_xlabel('', fontsize=18)
ax.set_ylabel('Soggiacenza Falda [m da b.p.]', color="black", fontsize=15)
ax.set_axisbelow(True)
ax.grid()
#ax.set_xlim(periodo.min() - timedelta(days=2), periodo.max() + timedelta(days=2))
ax.set_xlim([date(2022, 9, 23),  today+ timedelta(days=2)]) #datetime.date(2021, 1, 8)]
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=7)) #ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.WeekdayLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d"))
plt.xticks(rotation = 45)
ax.axvline(dt.datetime(2023, 1, 30),linewidth=2, color='black')
ax.axvline(dt.datetime(2023, 3, 27),linewidth=2, color='fuchsia')
#ax.axvline(dt.datetime(2023, 1, 30),linewidth=2, color='lime')
ax.text(dt.datetime(2023, 1, 27), 6.55, 'Pompa Pneumatica', rotation='vertical',color='black',fontweight="bold",fontsize=18)
ax.text(dt.datetime(2023, 3, 24), 6.55 , 'Elettropompa Sommersa - P&T', rotation='vertical',color='fuchsia',fontweight="bold",fontsize=18)
#ax.text(dt.datetime(2022, 11, 19), 6.9, 'Sommersa', rotation='vertical',color='fuchsia',fontweight="bold",fontsize=18)
#ax.text(dt.datetime(2023, 1, 27), 5.75, 'Avvio P&T', rotation='vertical',color='lime',fontweight="bold",fontsize=18)
ax.set_ylim(7,4)
ax.set_axisbelow(True)
plt.gcf().autofmt_xdate()

## Asse Secondario
ax2=ax.twinx()
ax2.plot(periodo2, assey2_spess, color="orange",linewidth = 3,label = 'Spessore Prodotto [m]',zorder=1)
#ax2.bar(periodo2, assey2_spess,width = 0.8, color = 'Orange', alpha=0.8,label = 'Spessore Prodotto [m]')
#ax2.axhline(CSC, color = 'red', linestyle = '--',linewidth = 3, label = 'CSC', alpha= 0.75)
ax2.set_ylabel('Spessore Prodotto [m]',color="black",fontsize=18,rotation=90)
ax2.set_ylim(0,0.5)
plt.fill_between(periodo2, 0, assey2_spess, lw=0, color='orange', alpha= 0.75,zorder=3)
 
lines, labels = ax.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines + lines2, labels + labels2, bbox_to_anchor=(0.45, -0.08),ncol=3, frameon=False, loc='upper center',fontsize=15)

fig10.tight_layout()

解决建议 #

• 调整zorder数值优先级：当前线条的zorder=1，而填充区域fill_between设为zorder=3，Matplotlib中数值越大显示层级越高，所以填充会盖在线条上。把需要置顶的线条zorder设为更高值，比如给ax.plot和ax2.plot设zorder=10，填充区域设zorder=2，确保线条层级最高。
• 注意孪生轴的层级独立性：ax2是ax的孪生轴，两个轴的元素渲染是独立的。如果ax的线条被ax2的元素遮挡，要确保ax线条的zorder足够高，或者降低ax2元素的zorder。另外axvline默认zorder=2，如果需要调整它的层级，也要显式设置zorder参数。
• 优化绘制顺序：Matplotlib默认按代码执行顺序渲染元素，后绘制的元素会叠加在上方。如果调整zorder仍有问题，可以把需要置顶的线条移到所有其他元素（填充、竖线、文本等）之后绘制。
• 清理冗余设置：代码中两次调用ax.set_axisbelow(True)，该设置仅用于将网格和轴线放在绘图元素下方，重复调用无意义，保留一次即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stefano Alberti