如何在DataFrame中从年（yyyy）月（m）列生成yyyymm格式列

现有DataFrame数据示例如下：

需要从Year（四位年份格式）和Month（单/双位数字格式）列生成yyyymm格式的Year_mnth列，核心需求是给单数字月份补零以统一格式。

解决方案 #

方法1：字符串补零拼接 #

将年份转为字符串，月份转为字符串后用zfill(2)补零，再直接拼接：

import pandas as pd

# 假设df是你的目标DataFrame
df['Year_mnth'] = df['Year'].astype(str) + df['Month'].astype(str).str.zfill(2)

str.zfill(2)会自动给长度不足2的字符串左侧补零，比如单数字月份1会转为'01'，双数字月份10保持'10'不变。

方法2：f-string格式化拼接 #

利用f-string的格式控制语法，直接对月份进行补零处理：

df['Year_mnth'] = df.apply(lambda row: f"{row['Year']}{row['Month']:02d}", axis=1)

{row['Month']:02d}表示将月份格式化为两位整数，不足两位时自动在左侧补零。

方法3：借助日期格式转换 #

先将Year和Month组合成有效日期（指定日期为1号），再提取yyyymm格式的字符串：

df['Year_mnth'] = pd.to_datetime(df[['Year', 'Month']].assign(Day=1)).dt.strftime('%Y%m')

这种方法不仅能生成目标格式，还能自动校验日期合法性（比如月份超出1-12范围时会抛出错误）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nenagh2023