如何修复Python读取CSV时的'TypeError: NoneType object is not subscriptable'错误？

错误解释 #

TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable 表示你尝试对一个None类型的对象使用下标（[]）操作。核心问题是混淆了csv.DictReader和csv.reader的用法：

• csv.DictReader返回的每一行row是字典结构，键是CSV的表头字符串（比如'Name'），只能通过表头名取值；
• 但你却用整数索引（从headers.index(col)得到的列位置）去访问字典，字典不存在整数类型的键，最终触发该错误。

修复方法 #

方法1：改用csv.reader（通过索引取值）

如果想保留按索引提取列的逻辑，改用普通csv.reader，它返回的每一行是列表，支持整数索引：

import csv

def extract_columns(filename, cols):
    with open(filename, 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        headers = next(reader)  # 读取第一行作为表头
        indices = [headers.index(col) for col in cols]
        data = []
        for row in reader:
            data.append([row[i] for i in indices])
        return data

data = extract_columns('data.csv', ['Name', 'Age'])
print(data)

方法2：继续使用csv.DictReader（通过表头名取值）

这是更贴合DictReader设计的用法，直接通过表头字符串作为字典键取值，逻辑更直观：

import csv

def extract_columns(filename, cols):
    with open(filename, 'r') as f:
        reader = csv.DictReader(f)
        data = []
        for row in reader:
            data.append([row[col] for col in cols])
        return data

data = extract_columns('data.csv', ['Name', 'Age'])
print(data)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HeyoMayo