Python多进程perf_counter返回超大计时值问题求助（Mac）

• 问题本质：你直接调用time.perf_counter()得到的是该函数基准时间点到当前的累计时长，并非任务执行的耗时。perf_counter()的返回值是从系统某个固定起点（比如系统启动时刻）开始计算的总时间，不是单次任务的运行时间。

• 修正方案：需要在任务开始前记录起始时间，任务结束后记录结束时间，两者的差值才是实际耗时。

修正后的代码：

import time
from multiprocessing import Process

def counter(num):
    count = 0
    while count < num:
        count += 1

def main():
    start_time = time.perf_counter()  # 记录任务开始时间
    a = Process(target=counter, args=(100000000,))
    a.start()
    a.join()
    end_time = time.perf_counter()  # 记录任务结束时间
    print("finished in", end_time - start_time, "seconds")

if __name__ == '__main__':
    main()

运行这段代码后，输出的耗时就会和实际感知的4-5秒一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RB_Pyro