Python读取Excel透视表分组行下子项数据的问题咨询

Excel透视表的分组子项默认处于折叠隐藏状态，普通读取工具只会加载可见行，因此要获取分组下的子项数据，必须读取所有行（包括隐藏行）。以下是两种可行的Python实现方法：

方法一：用openpyxl直接遍历所有行 #

openpyxl可识别行的隐藏属性，直接遍历工作表所有行就能获取分组子项数据：

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿，data_only=True读取单元格实际值而非公式
wb = load_workbook("你的透视表文件.xlsx", data_only=True)
ws = wb.active

# 收集所有非空行数据
all_data = []
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    # 过滤完全空的行
    if any(cell is not None for cell in row):
        all_data.append(row)

# 转换为目标字典结构（示例：以第一列内容为键，其余列为值）
result_dict = {}
# 假设第一行是表头，从第二行开始处理
for row in all_data[1:]:
    group_or_item_name = row[0]
    result_dict[group_or_item_name] = row[1:]

方法二：结合openpyxl与pandas转换 #

如果习惯用pandas处理数据，可先通过openpyxl获取所有行数据，再转为DataFrame后生成字典：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("你的透视表文件.xlsx", data_only=True)
ws = wb.active

# 提取所有非空行的单元格值
raw_data = [row for row in ws.iter_rows(values_only=True) if any(cell is not None for cell in row)]

# 转为DataFrame
df = pd.DataFrame(raw_data[1:], columns=raw_data[0])

# 转换为字典（可选两种格式）
# 格式1：按行生成字典列表
row_dict_list = df.to_dict('records')
# 格式2：以指定列为键
col_key_dict = df.set_index(df.columns[0]).to_dict('index')

关键说明 #

透视表的分组折叠本质是将子项行设置为隐藏状态，只要读取时不限制仅加载可见行，就能获取到所有分组及子项数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KeetsScrimalittle