使用loc与fillna填充DataFrame指定列空值无效问题求助

你遇到的问题核心是：loc切片返回的是原DataFrame的副本而非视图，导致fillna(inplace=True)只修改了临时副本，原DataFrame没有变化。

pandas的索引机制中，当对DataFrame进行列切片时，如果切片的列在内存中不是连续存储，或者pandas无法明确判断是否可以返回视图，就会默认返回副本。这时候inplace=True的修改只会作用在这个副本上，原数据不受影响。

• 直接赋值替换（最稳妥）
  放弃inplace=True，将填充后的结果直接赋值回原DataFrame的对应列：

  candy.loc[:,'Q6 | 100 Grand Bar':'Q11: DAY'] = candy.loc[:,'Q6 | 100 Grand Bar':'Q11: DAY'].fillna('NO_ANSWER')
  

• 先提取列名再操作
  先获取目标列的名称列表，再针对这些列进行填充赋值，避免切片返回副本的问题：

  target_cols = candy.loc[:,'Q6 | 100 Grand Bar':'Q11: DAY'].columns
  candy[target_cols] = candy[target_cols].fillna('NO_ANSWER')
  

• 用fillna指定列填充值
  构造列与填充值的映射字典，直接在原DataFrame上执行填充：

  fill_map = {col: 'NO_ANSWER' for col in candy.loc[:,'Q6 | 100 Grand Bar':'Q11: DAY'].columns}
  candy.fillna(fill_map, inplace=True)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cha