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无法将抓取的字典列表转换为Pandas DataFrame的问题

问题解决:抓取数据转换为DataFrame仅显示单行

你的代码核心问题是正则提取后未正确解析JSON字符串,导致Pandas将整个JSON片段当成单行数据处理。

错误根源

  • re.findall(r'data: \[(.*?)\]', script) 提取到的是缺失外层括号的JSON内容字符串(比如 "{"gameID":"2513620",...}, {"gameID":"2512064",...}")
  • 直接将这个字符串列表传给pd.DataFrame,Pandas会把每个字符串视为单独的行,因此只显示一行。

修正后的代码

from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import requests
import re
import json

url = 'https://www.rotowire.com/betting/mlb/player-props.php'
page = requests.get(url, verify=False)

soup = BeautifulSoup(page.text, 'html.parser')  # 建议显式指定解析器

# 定位目标脚本
script = str(soup.findAll('script')[4])
# 精准匹配data字段内容
match_result = re.search(r'data: \[(.*?)\]', script)

if match_result:
    # 拼接合法JSON数组并解析为字典列表
    valid_json = f"[{match_result.group(1)}]"
    parsed_data = json.loads(valid_json)
    df = pd.DataFrame(parsed_data)
    print(df.head())
else:
    print("未找到目标数据片段")

关键优化点

  1. 用re.search替代re.findall,更高效获取单个匹配结果
  2. 给提取的JSON片段补全外层[],形成合法的JSON数组格式
  3. 通过json.loads将字符串转换为Python字典列表,再传入pd.DataFrame

处理后Pandas会自动将每个字典映射为一行数据,生成符合预期的多行列DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Stu Sztukowski

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最近更新时间:2026.07.25 05:42:16