为何Polars列列表经列表推导重复后长度仍为103？

你写的列表推导式[[k]*6 for k in lpd.columns]逻辑是遍历原lpd.columns的每一个元素k，把k重复6次组成一个子列表，再把这些子列表依次放进外层列表。

原lpd.columns本身有103个元素，推导式只是把每个元素从单个字符串（列名）替换成了包含6个相同字符串的子列表，外层列表的元素数量和原列表完全一致，所以len(multi_cols)自然还是103。

举个简化的例子：
假设lpd.columns = ["col1", "col2"]，执行推导式后得到的是[["col1","col1","col1","col1","col1","col1"], ["col2","col2","col2","col2","col2","col2"]]，外层列表长度是2，和原columns长度一样，而不是2*6=12。

如果你的目标是得到一个把所有列名重复6次的扁平列表，应该改成这样：

multi_cols = [k for k in lpd.columns for _ in range(6)]

这样得到的列表长度就是103*6=618。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者plotmaster473