如何使用SQL实现记录的Unflatten（反扁平化）？

可以实现，不同数据库有对应的SQL语法处理这类将逗号分隔字符串拆分为多行的需求，以下是几种主流数据库的实现方案：

MySQL（8.0及以上版本） #

方案1：递归CTE #

WITH RECURSIVE split_data AS (
    SELECT 
        IDV,
        `VALUES` AS original_val,
        SUBSTRING_INDEX(`VALUES`, ',', 1) AS split_val,
        SUBSTRING(`VALUES`, LENGTH(SUBSTRING_INDEX(`VALUES`, ',', 1)) + 2) AS remaining_val
    FROM your_table
    WHERE `VALUES` IS NOT NULL AND `VALUES` != ''
    UNION ALL
    SELECT 
        IDV,
        original_val,
        SUBSTRING_INDEX(remaining_val, ',', 1) AS split_val,
        SUBSTRING(remaining_val, LENGTH(SUBSTRING_INDEX(remaining_val, ',', 1)) + 2) AS remaining_val
    FROM split_data
    WHERE remaining_val IS NOT NULL AND remaining_val != ''
)
SELECT IDV, split_val AS `VALUES`
FROM split_data;

方案2：JSON_TABLE（更简洁） #

SELECT 
    t.IDV,
    j.split_val AS `VALUES`
FROM your_table t
JOIN JSON_TABLE(
    CONCAT('["', REPLACE(t.`VALUES`, ',', '","'), '"]'),
    '$[*]' COLUMNS (split_val VARCHAR(255) PATH '$')
) j;

PostgreSQL #

利用string_to_array将字符串转为数组，再用unnest展开数组为多行：

SELECT 
    IDV,
    unnest(string_to_array("VALUES", ',')) AS "VALUES"
FROM your_table;

SQL Server（2016及以上版本） #

使用内置的STRING_SPLIT函数配合CROSS APPLY：

SELECT 
    t.IDV,
    s.value AS [VALUES]
FROM your_table t
CROSS APPLY STRING_SPLIT(t.[VALUES], ',') s;

Oracle（11g及以上版本） #

通过REGEXP_SUBSTR结合CONNECT BY递归拆分：

SELECT 
    IDV,
    REGEXP_SUBSTR("VALUES", '[^,]+', 1, LEVEL) AS "VALUES"
FROM your_table
CONNECT BY 
    LEVEL <= REGEXP_COUNT("VALUES", ',') + 1
    AND PRIOR IDV = IDV
    AND PRIOR SYS_GUID() IS NOT NULL;

注意事项 #

• 替换代码中的your_table为实际表名；
• 若VALUES是数据库关键字，需用对应数据库的标识符包裹（如MySQL用反引号、SQL Server用方括号、PostgreSQL/Oracle用双引号），避免语法错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rholdberh