如何高效重新提交失败的Condor作业？无需逐个手动操作

方法1：利用condor_history筛选历史失败作业并批量提交 #

Condor的condor_history命令可直接查询已完成（含失败）的作业，通过约束条件精准筛选目标作业，再结合批量命令快速处理：

• 先单独执行筛选命令，确认目标作业ID：

  condor_history -constraint "JobStatus == 5" -format "%d\n" ClusterId
  

  （注：Condor中JobStatus == 5对应失败状态，若需筛选被移除的作业可改用JobStatus == 3）
• 直接批量重新提交：

  condor_history -constraint "JobStatus == 5" -format "%d\n" ClusterId | xargs -I {} condor_submit -cluster {}
  

方法2：针对队列中未清理的失败作业 #

若失败作业仍在condor_q队列中未被清理，可改用condor_q筛选提交：

condor_q -constraint "JobStatus == 5" -format "%d\n" ClusterId | xargs -I {} condor_submit -cluster {}

方法3：精细化筛选（如最近N小时失败的作业） #

结合时间约束，只重新提交指定时间段内的失败作业，避免重复提交历史过久的作业：

# 筛选过去24小时内失败的作业并提交
condor_history -constraint "(JobStatus == 5) && (JobCurrentStartDate > $(date -d '24 hours ago' +%s))" -format "%d\n" ClusterId | xargs -I {} condor_submit -cluster {}

额外优化 #

• 可在约束条件中加入作业属性缩小范围，比如指定提交者、作业名：

  condor_history -constraint "(Owner == 'your_username') && (JobStatus == 5) && (JobName == 'your_job_name')" -format "%d\n" ClusterId | xargs -I {} condor_submit -cluster {}
  

• 操作前先单独执行筛选部分，确认输出的作业ID无误后，再执行完整提交命令，避免误操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者StackExchanger