Python多继承与内存分配：子类实例创建时的内存分配规则问询

咱们先把结论摆出来：当你创建X的实例x时，Python根本不会为任何基类的variable属性分配新内存——因为这些属性早在对应的类（O、A、B）被定义的时候，就已经存储在类对象自己的命名空间里了。MRO（方法解析顺序）的作用只是帮你查找属性，而不是决定内存分配。

下面拆解细节说清楚：

• 类属性的本质：属于类，而非实例
  你代码里定义的variable都是类属性，它们是绑定在类本身的，不是绑定在实例上。比如O.variable在class O被执行的时候就已经在内存里了，A.variable、B.variable同理。X因为没自己定义variable，所以它的这个属性只是"指向"了MRO链中第一个找到的variable（也就是A的那个），但X类本身也没有新建这个属性的内存空间。

• 实例x的内存里装了什么？
  创建x = X()时，实例x的内存默认是空的（你可以打印x.__dict__看看，输出是{}）。只有当你给x的实例属性赋值时（比如x.variable = 42），Python才会在x的实例命名空间里分配内存，存储这个属于实例自己的variable值——这时候再访问x.variable就会优先取实例自己的，而不是类的。

• MRO的真实作用
  MRO是Python在你访问x.variable时的查找顺序：它会按照X → A → B → O的顺序去各个类的命名空间里找variable这个属性。但这只是"查找"已存在的属性，不是"分配"新内存。换句话说，MRO决定的是你拿到哪个已有的属性值，而不是要不要为实例创建这个属性。

可以用这段代码验证一下：

# 验证实例的__dict__是空的
x = X()
print(x.__dict__)  # 输出: {}

# 访问x.variable其实是查找A类的variable
print(x.variable)  # 输出: abcdef

# 给实例赋值后，实例才有自己的variable
x.variable = 42
print(x.__dict__)  # 输出: {'variable': 42}
print(x.variable)  # 输出: 42
# 类的属性不受实例赋值影响
print(A.variable)  # 输出: abcdef

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ocemagnuf Nimda