如何在Pandas的列中遍历列表以查找匹配项？

现有如下Pandas数据：

需要从术语列表 ['cake', 'biscuit'] 中查找匹配，判断每行meta列的列表是否包含任意一个术语（不区分大小写），最终输出新增Column B列的结果：

可以通过apply结合集合的交集操作实现，同时统一大小写忽略大小写差异：

import pandas as pd

# 构造原始数据
data = {
    'meta': [['Home', 'grocery', 'cake'], ['Home', 'grocery', 'Biscuit', 'Oreo']]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义术语集合，统一转为小写提升查找效率
terms = {'cake', 'biscuit'}

# 新增Column B列，判断是否存在匹配项
df['Column B'] = df['meta'].apply(lambda x: any(item.lower() in terms for item in x))

print(df)

代码说明 #

1. 将术语列表转为小写集合，集合的成员查找效率远高于列表；
2. 用apply遍历每行的meta列表，对每个元素转小写后检查是否在术语集合内；
3. any()函数只要有一个元素匹配就返回True，无匹配则返回False。

运行代码后即可得到期望的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pheonix