代码昨日正常今日报错：如何解决无法从keras.utils.layer_utils导入CallFunctionSpec？

API 探路者

2026-7-25

问题描述

昨日运行正常的代码今日触发ImportError，代码如下：

from sklearn import metrics
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.python.keras.optimizers import Adam

错误栈信息：

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-71-00e64660885b> in <cell line: 2>()
      1 from sklearn import metrics
----> 2 from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
      3 from tensorflow.keras.models import Sequential
      4 from tensorflow.python.keras.optimizers import Adam

7 frames
/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/keras/saving/legacy/saved_model/utils.py in <module>
     28 from keras.utils import tf_contextlib
     29 from keras.utils.generic_utils import LazyLoader
---&gt; 30 from keras.utils.layer_utils import CallFunctionSpec
     31 
     32 training_lib = LazyLoader("training_lib", globals(), "keras.engine.training")

ImportError: cannot import name 'CallFunctionSpec' from 'keras.utils.layer_utils' (/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/keras/utils/layer_utils.py)

未直接调用keras.utils模块，仅导入tensorflow.keras相关组件却触发该错误，且问题多次出现。

解决方法

修复版本冲突：该错误几乎都是独立安装的Keras与TensorFlow内置Keras版本不兼容导致的。卸载独立Keras并升级TensorFlow：
```
pip uninstall -y keras
pip install --upgrade tensorflow
```
清理缓存重装：若升级后问题仍存在，清理pip缓存并重新安装TensorFlow：
```
pip cache purge
pip uninstall -y tensorflow
pip install tensorflow
```
统一导入规范：避免混合使用tensorflow.keras和tensorflow.python.keras路径，将优化器导入改为统一格式：
```
# 替换原导入行
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
```
确认环境正确性：如果使用虚拟环境，确保当前激活的是目标环境，未混用其他环境的依赖包。