如何使用cv2将不同尺寸的两张图片粘贴到同一张背景图上？

你之前遇到的ValueError是因为背景图切片的尺寸和待粘贴图片的尺寸不匹配——赋值操作要求两边的数组形状完全一致，你把背景图的切片高度加了10，导致和目标图片的形状不兼容，自然报错。

针对你提供的三张图片（星星100×100、三角形200×200、白色背景700×700），按要求合成的代码如下：

import cv2 as cv

# 读取图片（替换为你的本地文件路径）
star_img = cv.imread("star.png")
tri_img = cv.imread("triangle.png")
bg_img = cv.imread("white_bg.png")

# 检查图片是否读取成功
if star_img is None or tri_img is None or bg_img is None:
    print("图片读取失败，请检查文件路径")
    exit()

# 获取待粘贴图片的尺寸
star_h, star_w = star_img.shape[:2]
tri_h, tri_w = tri_img.shape[:2]

# 粘贴星星到背景图的(0,0)位置
bg_img[0:0+star_h, 0:0+star_w] = star_img

# 粘贴三角形到背景图的(250,250)位置（左上角起点）
bg_img[250:250+tri_h, 250:250+tri_w] = tri_img

# 保存合成后的图片
cv.imwrite("combined_img.png", bg_img)

关键注意事项 #

• 必须保证待粘贴图片的区域不超出背景图的范围：比如三角形从(250,250)开始，右下角坐标是250+200=450，小于背景图的700，所以没问题。如果超出背景图尺寸，切片会报错。
• 如果你的PNG图片带有透明通道，直接赋值会丢失透明效果，需要用alpha融合处理，示例代码如下：

# 处理带透明通道的图片
star_img = cv.imread("star.png", cv.IMREAD_UNCHANGED)
tri_img = cv.imread("triangle.png", cv.IMREAD_UNCHANGED)

# 分离颜色通道和alpha通道
star_bgr = star_img[:, :, :3]
star_alpha = star_img[:, :, 3] / 255.0
tri_bgr = tri_img[:, :, :3]
tri_alpha = tri_img[:, :, 3] / 255.0

# 星星区域融合
bg_star_region = bg_img[0:star_h, 0:star_w]
bg_img[0:star_h, 0:star_w] = (bg_star_region * (1 - star_alpha[:, :, None]) + star_bgr * star_alpha[:, :, None]).astype('uint8')

# 三角形区域融合
bg_tri_region = bg_img[250:250+tri_h, 250:250+tri_w]
bg_img[250:250+tri_h, 250:250+tri_w] = (bg_tri_region * (1 - tri_alpha[:, :, None]) + tri_bgr * tri_alpha[:, :, None]).astype('uint8')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stone Gold